Technik Informatyk
Klasa Patronacka Politechniki Śląskiej – Specjalizacja: Inteligentne Systemy Analizy Danych IoT.
Opis kierunku
Technik informatyk to zawód umożliwiający podjęcie pracy w niezwykle szybko rozwijającej się branży informatycznej. Dziś niemal każda firma i urząd zależne są od sprzętu IT i sieci informatycznych, w związku z czym zapotrzebowanie na specjalistów z tej branży jest bardzo duże.
Technik informatyk przygotowuje stanowiska komputerowe z urządzeniami peryferyjnymi do pracy, diagnozuje je i naprawia. Przygotowuje lokalne sieci komputerowe i administruje nimi. Tworzy strony internetowe i bazy danych oraz administruje nimi. Technik informatyk to ciekawy i bardzo dobrze opłacany zawód, poszukiwany na krajowych i zagranicznych rynkach pracy.
Kwalifikacje, jakie zdobędziesz po zakończeniu nauki:
INF.02. Administracja i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i lokalnych sieci komputerowych
INF.03. Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Po ukończeniu szkoły Technik informatyk może znaleźć zatrudnienie w:
– serwisach komputerowych,
– działach informatycznych wielu firm,
– firmach tworzących witryny internetowe,
– sklepach komputerowych,
– agencjach reklamowych,
– start-upach.
Absolwenci naszej szkoły często kontynuują naukę na studiach informatycznych.
Opis specjalizacji:
Specjalizacja: Inteligentne Systemy Analizy Danych IoT
1. Opis ogólny specjalizacji
Specjalizacja „Inteligentne Systemy Analizy Danych IoT” to nowoczesny kierunek kształcenia dla technika informatyka, skupiający się na integracji informatyki, analizy danych i technologii Internetu Rzeczy (IoT). Uczniowie poznają nowoczesne metody przetwarzania, wizualizacji i analizy danych z czujników i systemów pomiarowych.
2. Cele i profil absolwenta
Celem specjalizacji jest przygotowanie absolwentów do pracy w środowiskach, które wykorzystują dane z urządzeń IoT do analizy, optymalizacji i automatyzacji procesów decyzyjnych. Absolwent będzie potrafił:
– gromadzić, przetwarzać i analizować dane z czujników,
– opracowywać analizy i raporty wspierające optymalizację procesów, identyfikację awarii oraz poprawę jakości działania systemów,
– przygotowywać raporty i zestawienia analityczne wspomagające procesy decyzyjne kadry kierowniczej i menedżerskiej,
– projektować rozwiązania oparte na IoT,
– wdrażać rozwiązania z zakresu automatyki i inteligentnych systemów sterowania.
3. Struktura modułów tematycznych
Moduł 1: Podstawy Internetu Rzeczy
• Architektura i elementy ekosystemu IoT.
• Protokoły komunikacyjne i standardy wymiany danych.
• Zarządzanie i monitorowanie urządzeń IoT.
• Rodzaje czujników, aktuatorów oraz ich zastosowanie w praktyce.
• Wprowadzenie do platform IoT (np. Arduino, Raspberry Pi, ESP).
Moduł 2: Akwizycja i przetwarzanie danych
• Akwizycja, przesyłanie i przechowywanie danych z urządzeń IoT.
• Struktury danych i formaty wymiany (JSON, CSV, MQTT, arff).
• Wstępne przetwarzanie danych (preprocessing): wykrywanie anomalii, czyszczenie, normalizacja, uzupełnianie braków.
• Integracja z bazami danych (SQL, NoSQL).
• Wprowadzenie do przetwarzania strumieniowego (streaming data).
Moduł 3: Analiza danych i wizualizacja
• Statystyka opisowa i podstawy analizy danych.
• Narzędzia analityczne: Excel, Power BI, Weka, R.
• Programowanie analityczne w języku Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit learn).
• Metody uczenia maszynowego: klasyfikacja, klasteryzacja, regresja.
• Budowa prostych modeli predykcyjnych i systemów wnioskowania.
• Tworzenie raportów, dashboardów i interaktywnych wizualizacji danych.
Moduł 4: Integracja systemów i automatyzacja
• Projektowanie przepływu danych i integracja systemów IoT.
• Wykorzystanie API i webhooków do komunikacji między systemami.
• Wprowadzenie do automatyzacji procesów (np. Node-RED, Power Automate).
• Modelowanie procesów sterowania i nadzoru.
• Przykłady zastosowań w inteligentnych budynkach, przemyśle i logistyce.
Moduł 5: Cyberbezpieczeństwo systemów IoT
• Podstawy bezpieczeństwa w sieciach IoT.
• Mechanizmy szyfrowania i uwierzytelniania.
• Ochrona prywatności użytkowników i danych pomiarowych.
• Identyfikacja i analiza zagrożeń w środowiskach rozproszonych.
• Najlepsze praktyki i standardy bezpieczeństwa (np. OWASP IoT Top 10).
Moduł 6: Projekt specjalizacyjny
• Opracowanie projektu analizy danych IoT z wykorzystaniem języka Python i narzędzi analitycznych.
• Implementacja modelu predykcyjnego lub systemu raportującego.
• Wizualizacja wyników i opracowanie raportu technicznego.
• Prezentacja projektu.
Moduł 7: Zarządzanie projektami i wdrażanie rozwiązań IoT
• Cykl życia projektu IoT.
• Współpraca zespołów interdyscyplinarnych (IT, automatyka, analiza danych).
• Narzędzia do zarządzania projektami (Jira, Trello, GitHub Projects).
• Dokumentacja i standardy raportowania technicznego.
4. Kompetencje ucznia po ukończeniu specjalizacji
Absolwent będzie potrafił:
– analizować dane z systemów czujnikowych,
– przygotowywać raporty i analizy w oparciu o metody uczenia maszynowego – projektować sieci urządzeń IoT,
– wdrażać automatyzację procesów,
– dbać o bezpieczeństwo danych,
– tworzyć raporty analityczne i wizualizacje danych.
5. Powiązanie z kwalifikacjami technika informatyka
Specjalizacja rozwija kompetencje w ramach kwalifikacji INF.02 i INF.03, poszerzając je o analizę danych, komunikację między systemami oraz obsługę urządzeń IoT.
6. Uzasadnienie nowoczesności kierunku
Według Barometru Zawodów 2025, technik informatyk pozostaje zawodem deficytowym w województwie śląskim. Rozwój automatyzacji i Internetu Rzeczy zwiększa zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią łączyć wiedzę informatyczną z analizą danych i bezpieczeństwem systemów. Program ma charakter modułowy, co umożliwia jego
elastyczne dopasowanie do lokalnych potrzeb rynku pracy.
7. Podsumowanie
Specjalizacja „Inteligentne Systemy Analizy Danych IoT” przygotowuje uczniów do pracy w branżach nowoczesnych technologii, analityki danych i automatyzacji. Specjalizacja ma charakter interdyscyplinarny, łącząc informatykę, automatykę, analizę danych i zarządzanie procesami, co wymaga współpracy w zespołach projektowych integrujących kompetencje techniczne i analityczne.
Program rozwija kompetencje przyszłości, dzięki realizacji programu metodą projektu oraz realizacji projektów zespołowych, rozwijających umiejętności współpracy i komunikacji oraz kompetencji interpersonalnych.
Technik informatyk w ZSB
W naszej szkole nauka w zawodzie technik informatyk:
odbywa się w różnych specjalistycznych pracowniach komputerowych,
prowadzona jest przez doświadczoną kadrę nauczycielską,
odbywa się na sprzęcie, na którym zdaje się egzaminy zawodowe.
Ucząc się w zawodzie technik informatyk masz do dyspozycji:
nowoczesne pracownie komputerowe
w każdej sali, komputer podpięty do lokalnej sieci komputerowej (dostęp do internetu),
internet na terenie całej szkoły i wokół niej (WLAN),
profesjonalny osprzęt sieciowy,
profesjonalne oprogramowanie.
W naszej szkole zyskasz możliwość udziału w szkoleniach przygotowujących do zdobycia dodatkowych certyfikatów CISCO!!!
Opis kierunku
Technik informatyk to zawód umożliwiający podjęcie pracy w niezwykle szybko rozwijającej się branży informatycznej. Dziś niemal każda firma i urząd zależne są od sprzętu IT i sieci informatycznych, w związku z czym zapotrzebowanie na specjalistów z tej branży jest bardzo duże.
Technik informatyk przygotowuje stanowiska komputerowe z urządzeniami peryferyjnymi do pracy, diagnozuje je i naprawia. Przygotowuje lokalne sieci komputerowe i administruje nimi. Tworzy strony internetowe i bazy danych oraz administruje nimi. Technik informatyk to ciekawy i bardzo dobrze opłacany zawód, poszukiwany na krajowych i zagranicznych rynkach pracy.
Kwalifikacje, jakie zdobędziesz po zakończeniu nauki:
INF.02. Administracja i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i lokalnych sieci komputerowych
INF.03. Tworzenie i administrowanie stronami i aplikacjami internetowymi oraz bazami danych
Po ukończeniu szkoły Technik informatyk może znaleźć zatrudnienie w:
– serwisach komputerowych,
– działach informatycznych wielu firm,
– firmach tworzących witryny internetowe,
– sklepach komputerowych,
– agencjach reklamowych,
– start-upach.
Absolwenci naszej szkoły często kontynuują naukę na studiach informatycznych.
Opis specjalizacji:
Specjalizacja: Inteligentne Systemy Analizy Danych IoT
1. Opis ogólny specjalizacji
Specjalizacja „Inteligentne Systemy Analizy Danych IoT” to nowoczesny kierunek kształcenia dla technika informatyka, skupiający się na integracji informatyki, analizy danych i technologii Internetu Rzeczy (IoT). Uczniowie poznają nowoczesne metody przetwarzania, wizualizacji i analizy danych z czujników i systemów pomiarowych.
2. Cele i profil absolwenta
Celem specjalizacji jest przygotowanie absolwentów do pracy w środowiskach, które wykorzystują dane z urządzeń IoT do analizy, optymalizacji i automatyzacji procesów decyzyjnych. Absolwent będzie potrafił:
– gromadzić, przetwarzać i analizować dane z czujników,
– opracowywać analizy i raporty wspierające optymalizację procesów, identyfikację awarii oraz poprawę jakości działania systemów,
– przygotowywać raporty i zestawienia analityczne wspomagające procesy decyzyjne kadry kierowniczej i menedżerskiej,
– projektować rozwiązania oparte na IoT,
– wdrażać rozwiązania z zakresu automatyki i inteligentnych systemów sterowania.
3. Struktura modułów tematycznych
Moduł 1: Podstawy Internetu Rzeczy
• Architektura i elementy ekosystemu IoT.
• Protokoły komunikacyjne i standardy wymiany danych.
• Zarządzanie i monitorowanie urządzeń IoT.
• Rodzaje czujników, aktuatorów oraz ich zastosowanie w praktyce.
• Wprowadzenie do platform IoT (np. Arduino, Raspberry Pi, ESP).
Moduł 2: Akwizycja i przetwarzanie danych
• Akwizycja, przesyłanie i przechowywanie danych z urządzeń IoT.
• Struktury danych i formaty wymiany (JSON, CSV, MQTT, arff).
• Wstępne przetwarzanie danych (preprocessing): wykrywanie anomalii, czyszczenie, normalizacja, uzupełnianie braków.
• Integracja z bazami danych (SQL, NoSQL).
• Wprowadzenie do przetwarzania strumieniowego (streaming data).
Moduł 3: Analiza danych i wizualizacja
• Statystyka opisowa i podstawy analizy danych.
• Narzędzia analityczne: Excel, Power BI, Weka, R.
• Programowanie analityczne w języku Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit learn).
• Metody uczenia maszynowego: klasyfikacja, klasteryzacja, regresja.
• Budowa prostych modeli predykcyjnych i systemów wnioskowania.
• Tworzenie raportów, dashboardów i interaktywnych wizualizacji danych.
Moduł 4: Integracja systemów i automatyzacja
• Projektowanie przepływu danych i integracja systemów IoT.
• Wykorzystanie API i webhooków do komunikacji między systemami.
• Wprowadzenie do automatyzacji procesów (np. Node-RED, Power Automate).
• Modelowanie procesów sterowania i nadzoru.
• Przykłady zastosowań w inteligentnych budynkach, przemyśle i logistyce.
Moduł 5: Cyberbezpieczeństwo systemów IoT
• Podstawy bezpieczeństwa w sieciach IoT.
• Mechanizmy szyfrowania i uwierzytelniania.
• Ochrona prywatności użytkowników i danych pomiarowych.
• Identyfikacja i analiza zagrożeń w środowiskach rozproszonych.
• Najlepsze praktyki i standardy bezpieczeństwa (np. OWASP IoT Top 10).
Moduł 6: Projekt specjalizacyjny
• Opracowanie projektu analizy danych IoT z wykorzystaniem języka Python i narzędzi analitycznych.
• Implementacja modelu predykcyjnego lub systemu raportującego.
• Wizualizacja wyników i opracowanie raportu technicznego.
• Prezentacja projektu.
Moduł 7: Zarządzanie projektami i wdrażanie rozwiązań IoT
• Cykl życia projektu IoT.
• Współpraca zespołów interdyscyplinarnych (IT, automatyka, analiza danych).
• Narzędzia do zarządzania projektami (Jira, Trello, GitHub Projects).
• Dokumentacja i standardy raportowania technicznego.
4. Kompetencje ucznia po ukończeniu specjalizacji
Absolwent będzie potrafił:
– analizować dane z systemów czujnikowych,
– przygotowywać raporty i analizy w oparciu o metody uczenia maszynowego – projektować sieci urządzeń IoT,
– wdrażać automatyzację procesów,
– dbać o bezpieczeństwo danych,
– tworzyć raporty analityczne i wizualizacje danych.
5. Powiązanie z kwalifikacjami technika informatyka
Specjalizacja rozwija kompetencje w ramach kwalifikacji INF.02 i INF.03, poszerzając je o analizę danych, komunikację między systemami oraz obsługę urządzeń IoT.
6. Uzasadnienie nowoczesności kierunku
Według Barometru Zawodów 2025, technik informatyk pozostaje zawodem deficytowym w województwie śląskim. Rozwój automatyzacji i Internetu Rzeczy zwiększa zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią łączyć wiedzę informatyczną z analizą danych i bezpieczeństwem systemów. Program ma charakter modułowy, co umożliwia jego
elastyczne dopasowanie do lokalnych potrzeb rynku pracy.
7. Podsumowanie
Specjalizacja „Inteligentne Systemy Analizy Danych IoT” przygotowuje uczniów do pracy w branżach nowoczesnych technologii, analityki danych i automatyzacji. Specjalizacja ma charakter interdyscyplinarny, łącząc informatykę, automatykę, analizę danych i zarządzanie procesami, co wymaga współpracy w zespołach projektowych integrujących kompetencje techniczne i analityczne.
Program rozwija kompetencje przyszłości, dzięki realizacji programu metodą projektu oraz realizacji projektów zespołowych, rozwijających umiejętności współpracy i komunikacji oraz kompetencji interpersonalnych.
Technik informatyk w ZSB
W naszej szkole nauka w zawodzie technik informatyk:
odbywa się w różnych specjalistycznych pracowniach komputerowych,
prowadzona jest przez doświadczoną kadrę nauczycielską,
odbywa się na sprzęcie, na którym zdaje się egzaminy zawodowe.
Ucząc się w zawodzie technik informatyk masz do dyspozycji:
nowoczesne pracownie komputerowe
w każdej sali, komputer podpięty do lokalnej sieci komputerowej (dostęp do internetu),
internet na terenie całej szkoły i wokół niej (WLAN),
profesjonalny osprzęt sieciowy,
profesjonalne oprogramowanie.
W naszej szkole zyskasz możliwość udziału w szkoleniach przygotowujących do zdobycia dodatkowych certyfikatów CISCO!!!